第一百三十八章 谁也别想打扰老子!(1/2)

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普林斯顿大学就是大学界的‘数学殿堂’。

乌鲁兹就在‘数学殿堂’里,担任高等研究院的研究员,他是普林斯顿的正教授,也兼任数学系的‘数论’讲师。

几个职位放在一起,就知道乌鲁兹的水平了。

乌鲁兹获得过许多有关数学的奖项,他的研究成果大多是在复杂数学领域,致力于简化的复杂数学的计算,但能担任‘数论’科目的讲师,数论方面肯定是有一定水平的。

十几年前,乌鲁兹才只有三十多岁,他致力于研究素数分布,期待能破解数论方面的难题,他对素数间隔的研究,被不少数学家认为,“再进一步就能破解孪生素数问题”。

这也是乌鲁兹最得意的成就。

等到了十几年后的现在,乌鲁兹也知道天赋有限,破解数论难题实在太困难,也只能遗憾的放弃掉,转而做起了复杂数学的研究。

乌鲁兹最大的遗憾,就是没有能破解任何数论相关的难题。

他对于数学猜想相关的事情非常敏感。

听到乔迪-威廉森说起,《数学学会杂志》发表了冰雹猜想的证明过程,乌鲁兹都顾不上上课了,拿起杂志就认真看了起来,不知不觉的走到了讲台上,继续的看起证明过程。

下课了。

其他学生都说笑着离开了教室,乔迪-威廉森有些尴尬的留下来,他想要回自己的杂志,可乌鲁兹教授还在认真的看。

最后乔迪-威廉森干脆放弃了。

乌鲁兹实在是太投入了,一看就是近一个多小时,等听到周围乱糟糟的一片,他才回过神抬起了头,发现教室里坐满了学生。

“又是一节课?”

乌鲁兹感觉有些头大,他耐住心思讲了一会儿,后来实在没有耐心,干脆对学生们说道,“《数学学会杂志》,上面有冰雹猜想的证明过程,我刚才看了一会儿,证明方法真的很有意思,最有意思的是,用到的都是最基本的公式和方法,我建议你们也看看……”

“下面,自习!”

“很抱歉,我必须去研究那篇论文了!”

乌鲁兹说了几句就急匆匆的走开了,教室里的学生们听到消息,赶紧打听谁订购了《数学学会杂志》。

冰雹猜想的证明过程,很快风靡了普林斯顿大学的数学系,倒不是普林斯顿数学系的学生水平有多高,哪怕是普林斯顿大学数学系的学生,也仅仅只是本科生而已。

大部分学生确实很有数学天赋,但因为接触的知识还有限,也没有做过真正的研究,就很难具有太高深的数学水平。

这主要是因为,赵奕对冰雹定理的证明过程,没有使用太高深的公式、定理,也没有使用太复杂的数学方法。

这就有意思了!

很多数学猜想的证明过程,哪怕是擦边去做研究的论文,都会用到很高深的公式、定理,也会用到很复杂的数学方法,都让人看的头昏脑胀,不是‘数学博士’以上级别,想看懂实在十分困难。

赵奕对冰雹定理的证明过程,相比来说更加的复杂,论文就写了近五十页,还是简化了一些步骤后的结果,但‘复杂’并不等于高深,也就让许多数学系的本科生也能看明白。

当能看懂数学猜想的证明,让学生们顿时有了成就感,他们就对研究过程更感兴趣了。

同样的事情发生在很多地方。

国内还是夜晚。

赵奕注意到了《数学学会杂志》发来的邮件,他也觉得稍稍有些激动,但《数学学会杂志》才刚发行,传到国内肯定需要时间。

他没有特别在意。

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当天回到家里以后,依旧是研究机器人程序,不到一个月的研究,成果还是很不错的。

机器人‘学会’了‘认路’。

只要把地图路线坐标输入到程序里,机器人就能实现自动寻路,过程中还能拥有避障再寻路功能。

这个功能听起来很简单,但赵奕可是研究了一个月。他是一边学习一边研究,也有了两个研究成果,一个是让机器人,分辨移动画面物体的长度、大小。

比如,机器人看向地板的时候,就能迅速计算出地砖的边长,看到人的时候,就能计算出人的身高。

另外,就是寻路了。

赵奕用的方法,首先还是颜色判断,他干脆给机器人加装了一个摄像头,一旦开始寻路就开启两个画面,新摄像头指向地面。

通过地面和视线前方颜色的对比,来简单的分别‘路’具体是哪里。

这样就能轻松避障。

当然了。

很多时候,道路的颜色会改变,就只能用第二种方案,机器人会环顾左右方向,通过图像颜色、物体的大小,去分辨具体哪里是路。

赵奕设计出的寻路、避障方式,大部分时候是没问题的,但会碰到的问题也很多,最重要的是,分辨方式都是他自己输入进入的。

一个的精力是有限的,无法想到所有情况,一旦碰到新情况,就会遇到新的问题。

这就需要覆盖每一种情况,去详细的编写程序代码。

显然。

这是一个团队的事情。

“不然……把设计方法、代码卖掉?然后让一个公司去帮忙完善?”

“还是和专业的实验室合作?”

赵奕仔细思考着,觉得前者比较靠谱。

到专业的计算机实验室,他贡献了代码就等于是贡献了,最多能拉一下投资赞助,最后还是要把代码,给投资的公司共享使用,相比还不如直接售卖掉,标明自己拥有最终完善版本的使用权。

凌晨过后。

《数学学会杂志》发表冰雹猜想证明的影响力已经出来了。

每一个数学猜想的证明,都会引起大量的关注,海外大量媒体做出报道,也让国内第一时间就注意到了。

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